MSA 환경에서 서비스 간의 데이터 일관성을 보장하는 것은 복잡한 문제입니다. 특히 여러 서비스에 각각 다른 데이터베이스가 존재하며 트랜잭션을 유지해야하는 상황에서 ACID 원칙을 지키는 것은 쉽지 않습니다. 이 기술적 문제를 해결하기 위하여 SAGA 패턴을 적용하여 Kafka 기반의 분산 트랜잭션을 구현하는 미니 프로젝트를 진행하고 글로 정리하였습니다. 프로젝트 전체 코드는 아래 github을 통해 확인할 수 있습니다.https://github.com/kwj2435/spring-redis-stock-managerSAGA 패턴SAGA는 '이야기' 혹은 '서사'라는 뜻을 가진 영어단어입니다. 단어의 뜻과 같이 SAGA 패턴의 분산 트랜잭션은 2PC(Two-Phase Commit)와 같은 전통적인 트랜잭션 ..
프로젝트 개요이번 프로젝트에서는 분산 시스템 환경에서 발생하는 다양한 문제 상황중, 서로 다른 요청이 하나의 데이터에 몰리게 되어 발생하는 레이스 컨디션(Race Condition) 문제를 분산 락을 이용해 해결하는 미니 프로젝트를 진행하고 이를 정리했습니다.이전글 - [Redis] Redis 분산락(Distributed Lock)을 이용한 재고관리 구현 - 1저번 글에서는 프로젝트를 위한 환경설정과 애플리케이션 시작시 Redis Warmup, 서비스 시점 DB - Redis 실시간 동기화를 위한 처리등을 진행했습니다.이번 글에서는 재고 관리 관련 API 개발 및 예외처리 그리고 Jedisson을 이용한 Redis 분산락을 적용하고 테스트 했던 내용을 정리했습니다.프로젝트 전체 코드는 아래 github을..
프로젝트 개요이번 프로젝트에서는 분산 시스템 환경에서 발생하는 다양한 문제 상황중, 서로 다른 요청이 하나의 데이터에 몰리게 되어 발생하는 레이스 컨디션(Race Condition) 문제를 분산 락을 이용해 해결하는 미니 프로젝트를 진행하고 이를 정리했습니다. 코드들을 모두 게시글에 작성할 수 없어, 일부 설정은 다른 게시글에 정리된 내용을 링크하였습니다.프로젝트 전체 코드는 아래 github을 통해 확인할 수 있습니다.https://github.com/kwj2435/spring-redis-stock-manager기술 스택Spring Boot 3.4.1Spring Data JPAJava 17Redis 7.0KafkaH2 Database 구현 요구 사항주요 기능재고 등록: 제품과 초기 재고량을 Redis에..
목표안정성있고 유연한 예외처리를 가진 애플리케이션 설계 방법에 대한 방법을 고민하고 정리한다. 예외(Exception)Java에서 예외는 비정상적인 상황을 나타내는 객체이며, 다음과 같이 Throwable 클래스 하위의 다음 두가지로 나뉜다. Checked Exception컴파일 시점에 처리를 강제하는 예외이다.만약 해당 예외에 대해 try-catch, throws로 처리되어 있지 않다면 컴파일 시점에 에러가 발생한다.반드시 예외처리를 해야하며, 개발자에게 안정성을 강제한다. Unchecked Exception런타임 시점에 발생하는 예외이다.컴파일러가 예외처리를 강제하지 않기때문에, 예외처리를 강제하지 않아도 된다.컴파일 시점에는 에러가 발생하지 않으나, 런타임 시점에 해당 예외처리가 되어있지 않다면 에..
카카오 로그인 공식 레퍼런스를 참고하여 작성https://developers.kakao.com/docs/latest/ko/kakaologin/common Kakao Developers카카오 API를 활용하여 다양한 어플리케이션을 개발해보세요. 카카오 로그인, 메시지 보내기, 친구 API, 인공지능 API 등을 제공합니다.developers.kakao.com 프로젝트 코드 Githubhttps://github.com/kwj2435/kakao-restapi-login 기술 스택Java 17Spring Boot 3.x.xThymeleafOpenFeign 1. 카카오 개발자 센터 세팅개발을 시작하기전, 카카오에서 제공하는 Rest API 방식의 로그인 시퀀스 다이어그램을 살펴보자.1. 사용자는 카카오 로그인을..
H2 DB란?https://www.h2database.com/ H2 Database는 Java로 구현된 경량형 RDBMS이다.Server, Embedded, In-Memory 3가지 Mode를 제공하며, 간단한 설정으로 빠르게 실행할 수 있어 로컬 개발 환경에서 많이 사용된다. 별도의 DB툴이 없이도 웹 브라우저를 통해 데이터베이스를 시각적으로 관리할 수 있는 인터페이스를 제공하며, 표준 JDBC 드라이버를 제공하여 Java 애플리케이션과 쉽게 연결이 가능하다.H2 데이터 베이스 하나만으로도 여러 다른 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL)와 유사한 SQL 문법을 사용할 수 있도록 지원한다.Spring Boot와 연동하기1. Spring 프로젝트 초기 생성시 Spring Initializr를 통해..
분산 트랜잭션(JTA)기반의 회원 시스템 개발오랫동안 농익은 레거시 시스템은 현재 시점에서 뜯어볼수록 의문이 많은 설계와 코드들이 참 많습니다.제가 속한 서비스의 회원 시스템도 마찬가지였습니다. 서비스를 이용하는 회원의 정보가 서로 다른 3개의 DB에 나뉘어 관리되고 있었습니다. 한명의 회원 정보가 여러 DB에 나뉘어 저장되는 것도 아니고, 유입된 채널에 따라 저장되는 DB가 물리적으로 분리되어 있었습니다.즉 온라인에서 가입한 고객은 오프라인에서 확인할 수 없고, 오프라인에서 가입한 고객은 온라인 서비스에서 접근할 수 없는 구조였습니다.이는 당연히 마케팅 측면이나 서비스의 확장성 측면에서 많은 어려움을 만들고 있었고, 이를 통합하기 위한 자칭 '통합회원 프로젝트'를 진행하게 되었습니다. 분리되어 있는 D..
문제 발생‘어느날 갑자기’ Jenkins 배포중 빌드가 실패, Jenkins 실패 원인을 보니 테스트가 깨지고 있었음현상 재현을 위해 로컬에서 테스트를 돌렸으나 모든 테스트는 PassJenkins의 간헐적 이슈 인가 싶어 다시 Jenkins 빌드를 진행하니 성공후 정상 배포되었음(이때까지만 해도 Jenkins의 버그로 인한 단순 해프닝으로 생각)2주뒤 다시 정기배포일자가 다가왔고, 배포를 진행했으나 이전과 동일하게 다시 Jenkins 빌드가 실패함로컬에서도 마찬가지로 테스트가 깨지고 있었고 로그에서는 아래와 같이 Atomikos 에러가 출력 수 차례 재시도 하니 정상적으로 배포됨...나를 더욱 헷갈리게 하는 상황들Jenkins 배포시에도 매번 실패하는 것이 아닌 여러번 시도하면 그 중 한번은 성공함로컬에..
